文件泄露了，怎么知道是谁干的？两种商业级文档溯源技术的真实演示。
文字指纹：同义词替换，文本层面的隐写。字间距水印：把 ID 藏进像素间距，截图也能提取。
输入一段文本，为不同收件方生成看起来完全一样、但指纹不同的版本。 文件泄露后，把泄露版本粘贴进来，就能知道是谁泄露的。
把你收到的「疑似泄露版本」粘贴进来，系统会提取指纹并告诉你是哪个收件方泄露的。
「总金额」↔「总价款」，「交付」↔「完成」，「保证」↔「确保」。每个替换点是一个 bit，0 或 1。
在句号后插入不可见的零宽空格序列，编码额外的 bit。复制粘贴时会一起带走，肉眼完全看不到。
N 个替换点编码 2ᴺ 个版本。10 个替换点 = 1024 个不同收件方，每人一份唯一版本。
拿到泄露版本，逐个检查替换点，还原出 ID，对应到具体收件方。
文本渲染成图片时，对特定字符间距做 ±0.3px 的微调来编码 ID。 肉眼完全看不出差异，但像素分析能读出 bit 序列。截图转发后水印依然存在。
上传一张用上面方法生成的图片，系统会分析每个字符间距，还原出隐藏的收件方 ID。
从文本中选出 N 个「间距锚点」——相邻两个字符之间的空隙。N 个锚点可以编码 2ᴺ 个不同 ID。
ID 的第 i 位为 1，就把第 i 个锚点的间距加 +δ；为 0 就减 −δ。δ 通常取 0.2~0.5px，肉眼不可见。
用 Canvas 2D API 逐字符绘制，精确控制每个字符的 x 坐标，实现亚像素级间距控制。
对图片做列扫描，找到每个字符的左右边界，计算实际间距，与基准间距比较，判断每个 bit 是 0 还是 1。