分形压缩
一张图片，可以写成一道数学公式吗？1990 年代，Michael Barnsley 说可以。他把图片拆成"自己缩小自己"的拼贴，声称 100:1 压缩比。编码慢到没法商用，但数学实在漂亮。
选择图片
点下面任意一张预设图就能开始，算法会找到它"自己缩小自己"的方式。选完往下走：编码 → 逐帧解码，能看到一屏雪花点迭代成图像。
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支持 JPG / PNG / WebP
写实示例图
这几张图细节丰富，分形压缩的自相似结构更明显。点击任意一张即可体验。
人像
山脉
分形
城市
分形压缩为什么"凉了"
01
拼贴定理
一张图片可以用"自己缩小的副本"拼贴出来。每个小块在图中找一块比它大的相似区域，记录位置和变换。数学上这叫 PIFS（分区迭代函数系统）。
02
解码比编码快一万倍
编码要穷举所有可能的匹配，跑几个小时甚至几天。解码只需要迭代应用变换——任意一张噪音图，10 步之内收敛到原图附近。但用户等不了编码。
03
JPEG 赢了
JPEG 用 DCT 变换，几秒编完、质量可接受、硬件支持广泛。分形压缩号称 100:1，实际 20:1 就比 JPEG 好不了多少，编码时间却长 1000 倍。这就是"技术很好，但没赶上时机"的典型故事。
分形压缩的"分辨率无关"特性仍然领先：解码时可以用任意尺寸输出，图像细节不会像素化。但 JPEG 在 1992 年就抢占了市场，分形压缩只能在学术论文里"虽败犹荣"。