赌徒错觉
每个赌局都公平,为什么你一定亏?
反直觉实验
5000个赌徒,每人20局
每局50%概率赢(资金×1.5)、50%输(资金×0.5)。
算术期望明明是1——为什么几乎所有人都在亏?
看结果
千人模拟
自己试试
1000人资金分布
原始 ×1.5/×0.5
改版 ×2/×0.5
-
算术均值(期望)
-
中位数
-
几何均值(典型值)
-
亏钱比例
点击"跑一次"开始模拟。
局数
20
再跑一次
了解更多
这个游戏每局独立、输赢概率各半。单局来看很公平——算术期望 = 0.5×1.5 + 0.5×0.5 = 1。
但连玩多局后,资金是一个
乘法随机过程
。大部分人的资金路径被输局拖垮,极少数人运气好冲到很高。
算术均值被那些极少数暴富者拉高了,而
中位数和几何均值
才反映"一般人"的命运。
切换到改版游戏看看——赢翻倍输减半,算术期望>1,但几何均值刚好=1。赢的人赢很大,输的人输很少,分布完全不一样。
100
准备开始
下注
重来
赢时×