挑战
统计模块分到的内存预算是 64MB。选一个网站规模，把访客灌进去，数准他们。
选你的数据结构
三种方案都能数 UV，账单完全不同。先试试直觉方案。
数据洪流台
灌数据，盯着三条内存条。撞墙了就换个数据结构再来——访客可不会等你。
目标 1 亿访客，还没开始灌。
预算线 64MB，条形线性缩放——小到看不见，正是重点；爆表部分标红
灌一次试试：每一步的内存账单会出现在这里。
三条内存条已经在跑了。HashSet 是直觉方案——先试试它。
寄存器显微镜
这是 HLL 的全部家当：16384 个桶，每桶 6 bit，合计 12KB（画面显示 128 个抽样）。每桶只记一件事：见过的最长"硬币连击"是多长。点一个桶看看。
点击任意桶查看它的记录。
抛硬币直觉实验室
HLL 的全部聪明来自一个抛硬币事实：看到"连续正面 20 连击"，说明你大概率已经抛了上百万次。亲手验一下。
手动抛，看看连击纪录怎么爬。
连抛按钮：每次都是一局全新实验，看看单局有多飘。
真值 vs 估计
蓝线是真实 UV，橙线是 HLL 用 12KB 估出来的数。两条线重合到分不开，就是这 12KB 的价值。先灌点数据再回来看。
图表库加载失败（当前离线？），数据仍在上方统计区实时更新。
本页模型说明
- HashSet 按 Java HashMap 平均每条目约 72 字节计（16 字符 ID），不同语言量级相同。
- Bitmap 需要连续整数 ID；真实访客 ID 是任意字符串，给字符串发号本身要先记住发过号的 ID——发号表就是另一个 HashSet。
- HLL 参数 16384 桶 × 6bit，与 Redis 稠密编码一致，理论标准差 0.81%；本页用 32 位演示哈希，生产实现普遍用 64 位。
- 全部计算在你的浏览器里完成，没有后端。
出处：Flajolet 等，HyperLogLog: the analysis of a near-optimal cardinality estimation algorithm, 2007；Redis PFCOUNT / PFADD 文档。