全天订单热力曲线
外卖订单量在一天中呈现明显的波峰波谷。午高峰（11:30-12:30）和晚高峰（17:30-18:30）订单量是平时的 10-20 倍。
下方曲线展示了每个时刻的订单到达率和对应的预计等待时间。
下单时刻对比：早 15 分钟差多少？
选择两个下单时刻，看看等待时间差多少。试试 11:45 vs 12:00，你会发现仅仅 15 分钟的差距，总等待时间可能差 10-20 分钟。
蒙特卡洛模拟：你的外卖到底要等多久？
同一时刻下单，每次等待时间都不一样（出餐快慢、骑手远近、路况好坏都是随机的）。
模拟 2000 次下单，看看等待时间的分布 — 你可能 30 分钟就到，也可能等 1 小时。
最佳下单时段推荐
基于全天订单密度和骑手运力分析，这些时段下单等待时间最短。
核心策略：避开高峰前 15-30 分钟下单，利用「高峰前的空窗期」。
为什么高峰期等待是非线性爆炸的？
订单量增加 10%，等待时间可能增加 50%。这不是外卖平台的问题，是排队论的数学规律。
拖动滑块感受：当骑手利用率从 80% 升到 95% 时，等待时间如何暴涨。
外卖下单实用策略
| 策略 |
原因 |
预计节省 |
| 午餐 11:30 前下单 |
避开 11:45-12:30 的订单洪峰，骑手利用率低 |
10-20 分钟 |
| 晚餐 17:15 前下单 |
晚高峰比午高峰持续更久，提前量要更大 |
10-15 分钟 |
| 选近距离商家 |
配送时间短 → 骑手周转快 → 等待骑手时间短 |
5-10 分钟 |
| 避开「网红店」 |
出餐慢是高峰期最大的瓶颈，网红店出餐更慢 |
10-30 分钟 |
| 预约单（定时送达） |
平台可以提前调度骑手，相当于「蛇形排队」优化 |
更准时 |