1906年，英国普利茅斯
统计学家弗朗西斯·高尔顿在一场农业展览会上做了一个实验。787个人（包括屠夫、农民和普通市民）各自猜测一头牛宰杀后的重量。
高尔顿本来想证明「普通人的判断不靠谱」，结果发现：
群体中位数：1207磅
实际重量：1198磅
误差仅 0.8%
这比任何一个「专家」的猜测都准。高尔顿震惊了，他原本是精英主义者。
经典课堂实验
金融学教授 Jack Treynor 让56个学生猜一个罐子里有多少颗糖果（实际850颗）。
群体均值：871颗，误差仅 2.5%
只有1个学生比群体均值更准
群体均值打败了 98% 的个体。这就是为什么我们的实验一用糖果罐。
1968年，美国海军
核潜艇「天蝎号」在大西洋失踪。海军军官 John Craven 没有依赖单一专家，而是让一群不同背景的专家各自独立估计潜艇位置。
他用贝叶斯方法聚合所有人的猜测，得到一个综合位置。
最终找到潜艇的位置距离群体预测仅 220 码
没有任何一个专家的单独猜测比群体聚合更接近真实位置。
2024-2026，预测市场爆发
Polymarket 在 2024 年美国大选中一战成名，交易量突破 184 亿美元。它的核心原理就是群体智慧：
每个人用真金白银下注自己的判断，市场价格就是群体的概率估计。
2024大选预测准确率超过 95% 的民调机构
为什么？因为预测市场满足群体智慧的四个条件：多样性（各种背景的人参与）、独立性（用钱投票，不是跟风）、去中心化（没有权威主导）、聚合机制（市场价格自动聚合）。